随着云计算技术的普及与发展，掌握其核心技术与平台已成为相关专业学生的必备技能。本文旨在针对Hadoop、虚拟化技术以及OpenStack平台，结合“云计算装备技术服务”的理念，提供一份清晰的期末复习纲要，帮助同学们系统梳理知识脉络，深化理解。
一、Hadoop：大数据处理的基石
Hadoop是Apache基金会旗下的一个开源分布式系统基础架构，其核心设计思想是分布式存储（HDFS） 与 分布式计算（MapReduce）。在云计算环境中，Hadoop常作为大数据处理的服务被部署和提供。
复习要点：
1. HDFS架构：掌握NameNode、DataNode、Secondary NameNode的角色与协作机制，理解数据块、副本放置策略及读写流程。
2. MapReduce编程模型：深入理解Map、Shuffle、Reduce三个阶段，能分析或编写简单的MapReduce程序处理数据。
3. YARN资源管理器：了解其作为Hadoop 2.0核心的架构（ResourceManager, NodeManager），理解其如何统一管理集群资源，支持多计算框架（如Spark）。
4. 生态系统：了解Hive、HBase、ZooKeeper等常见组件的定位与基本概念。
关联云计算：Hadoop集群的部署、弹性伸缩、监控维护本身就是典型的“云计算装备技术服务”实践，体现了IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）层的结合。
二、虚拟化技术：云计算的使能技术
虚拟化技术是构建云计算资源池的基础，它通过软件将物理硬件资源抽象、转换和分割，形成一个或多个可独立运行的计算环境（虚拟机）。
复习要点：
1. 类型与架构：重点掌握全虚拟化与半虚拟化的原理与区别（涉及VMM/Hypervisor的角色，如ESXi, KVM, Xen）。理解硬件辅助虚拟化（Intel VT-x, AMD-V）的作用。
2. 计算虚拟化：CPU、内存虚拟化的关键技术与挑战（如影子页表、EPT/NPT）。
3. 网络虚拟化：理解虚拟交换机（如Open vSwitch）、VLAN、VXLAN等概念。
4. 存储虚拟化：了解存储池抽象、精简配置、快照等技术。
5. 容器技术：作为轻量级虚拟化，需了解Docker的基本原理（镜像、容器、仓库）及其与传统VM的区别。
关联云计算：虚拟化实现了资源的按需分配、动态调度和隔离，是IaaS服务的核心技术支撑，直接决定了云服务的效率、灵活性与可靠性。
三、OpenStack：开源的IaaS云平台
OpenStack是一个用于构建和管理公有云、私有云的开源软件平台，它通过一系列关联的服务提供基础设施即服务（IaaS）解决方案。
复习要点：
1. 核心架构与设计思想：理解松耦合、模块化、通过RESTful API通信的设计理念。
2. 关键核心服务（务必掌握）：
- Nova（计算）：管理虚拟机生命周期，是核心服务。理解其与Hypervisor（如KVM）的交互。
- Neutron（网络）：提供网络连接即服务，管理网络、子网、端口、路由器等。理解其插件架构。
- Cinder（块存储）：为虚拟机提供持久化块存储服务。
- Swift（对象存储）与 Glance（镜像服务）：分别用于存储海量静态数据和虚拟机镜像。
- Keystone（身份认证）：所有服务的入口，负责认证、授权和服务目录。
- 部署与运维概念：了解基于控制节点、计算节点、网络节点等角色的典型部署架构。理解Horizon仪表板的作用。
关联云计算与技术服务：OpenStack是“云计算装备技术服务”的典型软件载体。部署一套OpenStack云平台，并为其提供持续的架构设计、安装部署、性能调优、故障排查、升级扩容等，正是该技术服务领域的核心工作内容。
四、知识融合与技术服务视角
期末复习时，不应孤立地看待各部分知识，而应建立联系：
- 虚拟化是基础：它为OpenStack Nova提供了运行虚拟机的底层能力。
- OpenStack是资源池化与管理平台：它整合了计算、存储、网络虚拟化能力，通过服务化接口向上提供统一的云资源。
- Hadoop是上层应用/服务：它可以部署在OpenStack管理的虚拟化集群之上，享受云平台的弹性与资源调度优势。
- 技术服务贯穿始终：从物理服务器、网络交换机的选型与上架（装备），到虚拟化软件、OpenStack平台的部署与调试，再到Hadoop等应用平台的安装优化与运维保障，构成了完整的“云计算装备技术服务”链条。
复习建议：
1. 构建知识图谱：以“提供云计算服务”为主线，将上述技术串联起来。
2. 理解核心流程：重点理解在OpenStack上创建一台虚拟机并分配存储和网络的全过程，以及在此VM上部署Hadoop组件的逻辑步骤。
3. 对比与辨析：对比KVM与Docker，对比HDFS与Swift/Cinder，对比传统物理架构与云架构。
4. 关注实践与故障：了解常见服务组件的日志位置、关键配置参数和基本的故障排查思路。
通过系统性地梳理Hadoop、虚拟化、OpenStack这三根支柱，并将其置于“云计算装备技术服务”的实践背景下理解，不仅能有效应对期末考试，更能为未来投身云计算领域打下坚实的理论与实践基础。
